Оглавление

Блог Cohere пишет, что интеграция искусственного интеллекта в образование остается одной из самых перспективных, но сложных задач. В то время как многие учебные заведения экспериментируют с чат-ботами и генеративными инструментами, профессор Бостонского колледжа Себастьян Штеффен пошел другим путем — он учит студентов не просто использовать ИИ, а создавать с его помощью полноценные проекты.

От исследовательского инструмента к образовательной парадигме

Штеффен, доцент кафедры бизнес-аналитики, начал с собственного исследовательского опыта — он использовал модели Cohere через программу грантов Catalyst Grants Program для анализа текстовых данных в масштабе, ранее недоступном для традиционных методов. Его работа посвящена изучению того, как разные языки влияют на формирование нарративов исторических событий на платформах знаний.

«Эти инструменты сделали мое исследование более продуктивным и позволили эмпирически анализировать текстовые данные в контекстах, которые ранее были невозможны», — отмечает Штеффен.

Практический подход: от пассивного использования к активному созданию

Вместо того чтобы ограничиваться поверхностным использованием ИИ через чат-интерфейсы, Штеффен интегрировал работу с API Cohere в свой курс по продвинутому управлению данными и аналитике. Студенты получают доступ к кредитам Cohere для:

  • Аннотирования данных в масштабе
  • Текстового анализа в различных контекстах
  • Реализации амбициозных проектов за один семестр

Ключевой элемент подхода — стратегический инжиниринг промптов и программатическое использование ИИ, а не простое копирование готовых решений.

История с калькуляторами повторяется — пока консерваторы переживают за ментальную арифметику, прогрессивные педагоги уже решают дифференциальные уравнения. ИИ в образовании — это не про читерство, а про масштабирование интеллектуального потенциала. Вопрос не в том, запрещать или разрешать, а в том, как научить критическому мышлению поверх технологий, которые уже стали реальностью.

Вызовы и ответственность

Интеграция ИИ в образование не лишена сложностей. Как отмечает Штеффен, инструменты иногда генерируют сфабрикованные, неточные или ложные решения и материалы. Поэтому обучение ограничениям ИИ становится не менее важным, чем изучение его возможностей.

Студенты несут ответственность за проверку точности любого контента, сгенерированного или исправленного ИИ. Это формирует критическое мышление и понимание того, что ИИ — это ресурс, а не костыль.

Партнерство с Cohere и перспективы

Cohere поддержала инициативу Штеффена, предоставив ресурсы студентам Carroll School of Management Бостонского колледжа. Это сотрудничество отражает растущее понимание того, что наиболее значимые применения ИИ в образовании возникают из сотрудничества с преподавателями, которые понимают сложности обучения.

Будущее образования определится не самими инструментами ИИ, а тем, насколько продуманно мы интегрируем их в учебный процесс. И подход Штеффена — именно тот случай, когда технология служит образовательным целям, а не заменяет их.