Оглавление
Как сообщает Google Research, традиционные учебники с их универсальным подходом уходят в прошлое. Новая экспериментальная платформа Learn Your Way использует генеративный ИИ для создания персонализированных образовательных материалов, позволяя студентам выбирать формат обучения под свои потребности.
Технологическая основа проекта
Система построена на двух ключевых принципах: генерация мультимодальных представлений контента и персонализация обучения. За основу взята теория двойного кодирования, согласно которой работа с информацией в различных форматах укрепляет концептуальные схемы в мозге.
Техническая реализация использует модель LearnLM, интегрированную в Gemini 2.5 Pro. Процесс начинается с загрузки учебника в формате PDF, после чего система адаптирует материал под указанный уровень подготовки и интересы студента.
Как работает персонализация
Интерфейс запрашивает у учащегося информацию о классе/курсе и интересах (спорт, музыка, еда и т.д.). Исходный материал сначала адаптируется под заявленный уровень сложности с сохранением содержания, а затем представленные примеры заменяются персонализированными согласно интересам пользователя.
Источник: research.google.com
Персонализация универсального текста, описывающего закон Ньютона для двух профилей учащихся (сверху), обеспечивает основу для последующих представлений контента (снизу).
Мультиформатный подход к обучению
После персонализации система генерирует множественные представления контента:
- Иммерсивный текст с разбивкой на разделы, изображениями и вопросами
- Секционные квизы для интерактивной оценки знаний
- Слайды с озвучкой по всему материалу с интерактивными заданиями
- Аудиоуроки с имитацией диалога учителя и ученика
- Майндмэпы для иерархической организации знаний
Источник: research.google.com
Интерфейс Learn Your Way предоставляет легкий доступ к множественным представлениям и возможностям для практики.
Технически впечатляет, но возникает вопрос масштабируемости. Персонализация для миллионов студентов потребует колоссальных вычислительных ресурсов, а качество генерации образовательного контента все еще требует человеческого контроля. Интересно, как система справляется с специализированными дисциплинами вроде высшей математики или медицины.
Результаты педагогической оценки
В исследовании использовались материалы из OpenStax по различным предметам от истории до физики. Три педагогических эксперта оценивали преобразованные материалы по критериям точности, покрытия и принципам обучающей науки LearnLM.
Результаты показали повышение эффективности обучения: студенты, использовавшие Learn Your Way, показали на 11 процентных пунктов лучшие результаты в тестах на запоминание по сравнению с использованием стандартного цифрового ридера.
Оставить комментарий