Оглавление

По сообщению Perplexity компания представляет революционный подход к онлайн-шопингу, где искусственный интеллект становится персональным покупательским ассистентом. Вместо традиционных поисковых систем и бесконечных скроллинговых сеток пользователи получают интеллектуального помощника, который понимает контекст, запоминает предпочтения и предлагает действительно релевантные товары.

ИИ, который покупает вместе с вами

Новый сервис Perplexity Shopping предлагает принципиально иную модель взаимодействия: разговорный поиск, учитывающий историю запросов и постепенно изучающий индивидуальные предпочтения каждого пользователя. Это не просто ускоренная версия классического электронной коммерции — это переосмысление самого процесса покупок.

Ключевая философия подхода заключается в том, что ИИ-ассистенты должны не заменять пользователей, а усиливать их возможности. Они понимают намерения, запоминают предпочтения и действуют как естественное продолжение мыслительного процесса человека.

Как работает новый шопинг

Система предлагает несколько принципиальных улучшений по сравнению с традиционными платформами электронной коммерции:

  • Открытие, которое мыслит как вы: Вместо безликих «топ-10» списков система предлагает персонализированные рекомендации. Запрос вроде «Какую зимнюю куртку выбрать, если я живу в Сан-Франциско и езжу на работу на пароме?» учитывает конкретные условия использования, а не просто выдает популярные модели.
  • Ассистент, который вас знает: Perplexity запоминает историю поисков и изучает паттерны поведения. Если вы ищете настольную лампу сегодня, система предложит варианты, соответствующие вашему стилю mid-century modern, а не то, что рекламодатели хотят продать в первую очередь.
  • Никаких бесконечных скроллов: Вместо традиционных сеток товаров система создает карточки продуктов, сфокусированные на том, что действительно важно для вашего конкретного запроса, вместе со спецификациями и отзывами.
  • Работа в едином потоке: Интеграция с PayPal позволяет совершать покупки прямо в интерфейсе поиска, без переключения между вкладками и приложениями.

Попытка превратить поисковую систему в шопинг-платформу выглядит логичным шагом для Perplexity, но вызывает вопросы о конфликте интересов. С одной стороны — персонализация действительно может улучшить опыт покупателей. С другой — возникает риск создания «фильтрующего пузыря» в коммерции, где пользователи видят только то, что соответствует их прошлым предпочтениям, теряя возможность случайных открытий. Успех будет зависеть от того, насколько прозрачно система сможет балансировать между релевантностью и разнообразием предложений.

Выгода для покупателей и продавцов

Новый подход обеет преимущества не только для конечных пользователей, но и для ритейлеров. Благодаря партнерству с PayPal, продавцы остаются в центре транзакции как официальные мерчанты. Они сохраняют полную видимость информации о клиентах, могут обрабатывать возвраты, строить программы лояльности и управлять постпродажными отношениями — точно так же, как на собственных сайтах.

Что действительно улучшает опыт для ритейлеров — это качество трафика. Традиционный поиск работает по принципу широкого охвата и оптимизирован под клики. Покупатель, прошедший через персонализированный разговорный процесс Perplexity, имеет значительно более высокое намерение совершить покупку. А с мгновенным оформлением заказа ритейлеры получают преимущество в виде снижения количества брошенных корзин.

Новая эра электронной коммерции

Новый сервис Perplexity Shopping уже доступен на десктопе и веб-версии, с запуском на iOS и Android в ближайшие недели. Это может стать тем, чем электронная коммерция должна была быть изначально: персонализированное открытие, отражающее уникальный вкус каждого покупателя, в сочетании с effortless action, когда они готовы купить.

Система обещает избавить пользователей от необходимости перелопачивать тысячи вариантов, предлагая сразу релевантные предложения на основе контекста и истории. Вопрос лишь в том, насколько алгоритмы смогут действительно понимать сложные человеческие предпочтения, а не просто оптимизировать под коммерческие метрики.