Согласно статистике зарплат, которую опубликовал Accounting Today со ссылкой на аналитику компании Gusto, искусственный интеллект по-разному влияет на рынок труда в малом бизнесе. Хотя компании, активно внедряющие ИИ, показывают рост найма и доходов, эти преимущества получают в основном опытные сотрудники из сфер, которые меньше подвержены автоматизации.

Исследование показало, что молодые специалисты, только начинающие карьеру, особенно занятые в профессиях, сильно подверженных влиянию ИИ, сталкиваются с сокращением рабочих мест. Это говорит о том, что новые технологии меняют структуру спроса на рабочую силу.

Компания Gusto оценила, как ИИ влияет на рабочую силу, применив методику, разработанную исследователями OpenAI и Университета Пенсильвании. Каждая должность оценивалась от 0% до 100% в зависимости от того, насколько ИИ способен ускорить выполнение ее ключевых задач. Анализ данных 7700 малых предприятий за почти три года показал: чем больше работа «подвержена ИИ», тем выше выручка. Каждые 10 процентных пунктов увеличения влияния ИИ приводят к ежемесячному росту выручки на 2,2% уже через полгода. В сфере найма такие компании в среднем увеличивали штат на 1,6% за тот же срок.

Однако за этими общими позитивными результатами скрываются серьезные перекосы. Хотя общая занятость в малом бизнесе выросла на 9,6% с января 2023 года по ноябрь 2025 года, в профессиях, сильно подверженных влиянию ИИ (например, копирайтеры, бухгалтеры, сотрудники службы поддержки), рост составил всего 3,4%. Более того, с начала 2023 года число работников в возрасте 22-28 лет на таких «ИИ-зависимых» должностях фактически уменьшилось.

«Это подтверждает данные других исследований и говорит о том, что по мере автоматизации рутинных задач с помощью ИИ работодатели, вероятно, будут нанимать меньше специалистов начального уровня. Вместо этого они отдают предпочтение опытным сотрудникам, способным принимать решения и использовать ИИ-инструменты для создания бизнес-ценности», говорится в отчете.

Нынешние данные показывают, что ИИ пока не стал универсальным двигателем для создания новых рабочих мест, особенно для молодых специалистов. Вместо этого он, скорее, выступает мощным инструментом для расширения уже существующих, более сложных задач, которые требуют человеческого суждения. Это приводит к «сеньоризации» рынка труда, то есть к росту ценности опытных кадров, способных эффективно интегрировать ИИ в свою работу. Ожидать, что ИИ сам по себе решит проблему занятости для новичков, — это стратегическая наивность, которая может привести к серьезным структурным дисбалансам на рынке труда.