Оглавление

Генеративный ИИ не делает людей ненужными — он превращает уникальные человеческие качества в новую валюту бизнес-успеха. По сообщению Calcalistech, компании пересматривают традиционные подходы к подбору персонала, отказываясь от акцента на дипломах и стаже в пользу навыков быстрого обучения и адаптации.

Трансформация рынка труда

Согласно отчету Gartner о будущем продаж, к 2030 году 70% задач в сфере продаж будут автоматизированы с помощью систем искусственного интеллекта. McKinsey оценивает, что ИИ уже повышает продуктивность торговых команд на 10–15%, а генеративный ИИ добавляет $0.8–1.2 триллиона ежегодно к глобальным доходам от продаж.

Разрыв во внедрении

Несмотря на потенциальную выгоду, внедрение технологий происходит неравномерно. Только 21% организаций полностью интегрировали генеративный ИИ в свои операции, а 22% все еще находятся на пилотной стадии. Опрос Salesforce показывает, что 53% торговых представителей не знают, как извлечь максимальную пользу из инструментов генеративного ИИ.

Новые критерии найма

Вместо традиционного подхода, основанного на дипломах и опыте, подбор персонала смещается в сторону оценки способностей, которые выходят за рамки конкретной роли:

  • Быстрое обучение и адаптация к изменениям
  • Эмоциональный интеллект и построение отношений
  • Критическое мышление и решение сложных проблем
  • Активное слушание и работа в динамичных сценариях

Компании, которые годами твердили о важности «гибких навыков», продолжали нанимать по дипломам престижных вузов. Теперь ИИ заставляет их наконец-то принимать собственные рекомендации всерьез — когда автоматизация забрала рутинные задачи, стало очевидно, что настоящую ценность создают именно человеческие качества, которые нельзя алгоритмизировать.

Будущее профессий

Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2030 году 39% современных навыков исчезнут или значительно трансформируются. Около 92 миллионов рабочих мест исчезнут глобально, но при этом создастся 170 миллионов новых — многие в сферах и ролях, которые сегодня еще не существуют.

Способность быстро учиться и адаптироваться становится критически важной учитывая головокружительный темп технологических изменений. Работодателям придется пересмотреть не только критерии найма, но и системы обучения и развития существующих сотрудников.