Оглавление

Новое исследование IBM показало, что искусственный интеллект уже приносит ощутимые бизнес-результаты компаниям в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке. Однако распределение выгод оказалось неравномерным: крупные корпорации получают больше преимуществ, чем малый бизнес и госсектор.

Ключевые результаты исследования

Согласно данным опроса 3500 руководителей высшего звена из десяти стран, 66% респондентов заявили, что их организации достигли значительных улучшений операционной эффективности благодаря использованию ИИ.

  • 41% опрошенных ожидают возврата инвестиций в ИИ менее чем за год
  • 72% крупных предприятий (1001–5000 сотрудников) сообщили о росте продуктивности от ИИ против 55% малых и средних компаний
  • 85% руководителей считают важными открытость, совместимость и прозрачность ИИ-систем

Распределение выгод по отраслям

Наибольший рост продуктивности от внедрения ИИ зафиксирован в следующих бизнес-направлениях:

  • Разработка программного обеспечения и IT (32%)
  • Обслуживание клиентов (32%)
  • Закупки (27%)

Топ-3 преимуществ от внедрения ИИ включают повышение операционной эффективности (55%), улучшение принятия решений (50%) и автоматизацию повторяющихся задач (48%).

Цифры впечатляют, но за ними стоит знакомая картина: технологический разрыв между крупными игроками и остальными только увеличивается. Пока корпорации перестраивают бизнес-модели вокруг ИИ, малый бизнес и госсектор пытаются догнать поезд, который уже уехал. Интересно, что почти половина руководителей видят в ИИ инструмент не замены, а расширения человеческих возможностей — это важный сдвиг в восприятии технологии.

Стратегическая трансформация бизнеса

Среди 66% организаций, сообщивших о значительном росте продуктивности, почти четверть (24%) признали, что ИИ фундаментально изменил их бизнес-модели.

Около трети респондентов уже используют ИИ для:

  • Ускорения инновационных процессов (36%)
  • Перехода к непрерывному принятию решений вместо периодического планирования (32%)
  • Реорганизации цепочек создания ценности вокруг ИИ (32%)

Проблемы и барьеры

Несмотря на оптимистичные результаты, исследование выявило серьезные препятствия для масштабирования ИИ-проектов:

  • Безопасность, конфиденциальность и этические риски (68%)
  • ИТ-сложность интеграции с унаследованными системами (68%)

Рекомендации для компаний

Для ускорения возврата инвестиций в ИИ исследователи предлагают пять ключевых приоритетов:

  1. Создать эффективную операционную модель для ИИ — унифицированный подход к трансформации с четким распределением ответственности
  2. Развивать ИИ-грамотность и культуру инноваций — от совета директоров до рядовых сотрудников
  3. Принять неопределенность и быстрые изменения — ИИ становится повсеместным инструментом
  4. Понимать риски внедрения ИИ — включая регуляторные, репутационные и операционные риски
  5. Создать межфункциональный «ИИ-совет» — для определения этических принципов и управления рисками

Как отметила Ана Паула Ассис, старший вице-президент и председатель IBM EMEA и Growth Markets: «Истинная ценность ИИ для бизнеса выходит далеко за рамки индивидуальной продуктивности — речь идет о стратегической трансформации».

По материалам IBM Newsroom.