Оглавление

Как пишет AWS, генеративные ИИ-решения продолжают трансформировать рабочие процессы, но сталкиваются с двумя ключевыми проблемами: необходимость покидать привычные среды для взаимодействия с ассистентом и отсутствие интеграции в повседневные инструменты.

Новый подход к корпоративной продуктивности

Amazon Q Business теперь предлагает браузерное расширение, которое встраивает ИИ-ассистента непосредственно в рабочий процесс пользователя. Решение доступно для подписчиков версий Lite и Pro и позволяет получать контекстно-зависимые подсказки без переключения между приложениями.

Ключевые сценарии использования

Расширение уже развернуто для десятков тысяч сотрудников Amazon, демонстрируя конкретные преимущества:

  • Анализ веб-контента — стратегические команды могут мгновенно анализировать отчеты, конкурентные исследования и отраслевые документы из внешних источников
  • Повышение качества контента — интеграция веб-источников позволяет проводить валидацию информации и применять актуальные стилистические руководства

Интересно наблюдать, как крупные облачные провайдеры борются за «последний дюйм» пользовательского опыта. Браузерное расширение — это умный ход, поскольку именно в браузере происходит 80% рабочего времени современных знанийых работников. Вопрос в том, насколько глубоко они смогут интегрироваться в корпоративные системы без ущерба безопасности.

Технические требования для внедрения

Для использования расширения организациям необходимо:

  1. Создать приложение Amazon Q Business
  2. Подписать пользователей на сервис
  3. Настроить веб-интерфейс для аутентификации

Процесс настройки включает несколько шагов в консоли AWS, включая создание веб-опыта и получение URL для доступа

Консоль Amazon Q Business с настройками веб-опыта
Источник: aws.amazon.com

. Редактирование настроек приложения

Страница деталей приложения Amazon Q Business с кнопкой Редактировать
Источник: aws.amazon.com

и выбор опции «Web experience»

Параметры конфигурации веб-интерфейса Amazon Q Business
Источник: aws.amazon.com

— ключевые этапы развертывания.

Этот подход демонстрирует растущую тенденцию интеграции ИИ-ассистентов непосредственно в рабочие среды, что может значительно снизить порог входа для менее технически подготовленных пользователей.