Оглавление

Как сообщает TechCrunch, Amazon Music презентует новую функцию Weekly Vibe, которая каждую неделю создает персонализированные плейлисты на основе ваших предпочтений. Это очередной ход в конкурентной борьбе со Spotify, который ранее запустил собственного ИИ-диджея.

Технология против музыкального застоя

Новая функция, доступная для всех подписчиков в США на iOS и Android, решает классическую проблему меломанов: усталость от повторяющегося контента. Каждый понедельник алгоритмы анализируют ваши недавние прослушивания и создают тематические подборки — от хип-хопа до поп-хитов.

Как это работает

Чтобы найти свой еженедельный плейлист, нужно:

  1. Открыть раздел «Библиотека»
  2. Выбрать «Создано для вас»
  3. Найти плейлист текущей недели с уникальным названием и описанием

Каждая подборка содержит как знакомые треки, так и новые рекомендации для музыкальных открытий. Плейлисты можно сохранять, делиться в соцсетях или отправлять друзьям.

Эволюция ИИ-возможностей Amazon Music

Weekly Vibe стала развитием более ранней функции Maestro, которая позволяла создавать плейлисты по текстовым запросам и даже эмодзи. Ранее Amazon также тестировала ИИ-поиск, помогающий глубже погружаться в творчество любимых артистов.

Интересно наблюдать, как изначально технологичный подход Amazon к рекомендательным системам эволюционирует в сторону более тонкой персонализации. Weekly Vibe — это типичный пример «умного» применения машинного обучения: не революция, но качественное улучшение пользовательского опыта. Впрочем, вопрос о том, насколько алгоритмы действительно понимают наши музыкальные настроения, а не просто умело подбирают паттерны, остается открытым. Главный вызов для таких систем — не перейти грань между полезными рекомендациями и навязчивым кураторством.

Пока функция доступна только в США, но учитывая агрессивную экспансию Amazon на музыкальном рынке, глобальный запуск — вопрос времени. Для индустрии это знаковое событие: гонка ИИ-фич между стриминговыми гигантами выходит на новый уровень, где побеждает тот, кто лучше предугадывает желания пользователя.