Оглавление

Сообщает Palantir Blog, что компания разработала подход к кастомизации Elasticsearch через плагины, позволяющий повышать отказоустойчивость системы без необходимости форка исходного кода. Это особенно важно для инфраструктуры, которая обслуживает более 300 кластеров ES в различных средах.

Проблема гибкости Elasticsearch

Elasticsearch предоставляет мощный API, но его гибкость становится уязвимостью в масштабных окружениях. Инженеры могут создавать клиенты или клиенты клиентов ES, которые взаимодействуют с API способами, угрожающими стабильности платформы. В Palantir столкнулись с ситуацией, когда непредсказуемые цепочки вызовов в сервисной сетке приводили к деградации производительности.

Архитектурный контекст

Платформа Palantir состоит из микросервисов, где небольшое количество сервисов выступают в роли клиентских служб баз данных. Эти службы:

  • Предоставляют API, похожие на базы данных
  • Используют реляционные БД для постоянного хранения
  • Применяют Elasticsearch как вторичный индекс для поисковых возможностей
  • Могут передавать параметры ES через свои API

Проблема усугубляется тем, что инженеры, ответственные за эксплуатацию этих баз данных, могут иметь экспертизу в ES, но разработчики вышестоящих служб часто специализируются на других технологиях и имеют ограниченную возможность для глубокого погружения в нюансы Elasticsearch.

Ситуация классическая для enterprise-сред: мощный инструмент с гибким API попадает в руки сотен разработчиков с разным уровнем экспертизы, и каждая новая фича потенциально может сломать продакшен. Подход Palantir — это не про запреты, а про создание защитных механизмов, которые позволяют сохранять гибкость, но минимизируют риски. Особенно впечатляет масштаб — 300+ кластеров, где ручное управление политиками обновления индексов просто невозможно.

Решение через плагины

Вместо форка исходного кода Elasticsearch, команды Palantir разработали систему плагинов, которая:

  1. Перехватывает и модифицирует плохо выбранные политики обновления индексов
  2. Добавляет телеметрию, совместимую с экосистемой мониторинга Palantir
  3. Внедряет защитные механизмы против проблемных шаблонов доступа
  4. Обеспечивает совместимость с основной веткой разработки ES
Диаграмма архитектуры клиентских сервисов базы данных
Источник: blog.palantir.com

Этот подход позволяет сохранять преимущества обновлений основной версии Elasticsearch, избегая затрат на поддержку форка, и одновременно вносить критически важные для enterprise-среды улучшения.

Перспективы для сообщества

Palantir открыто делится своим опытом с сообществом Elasticsearch, надеясь что:

  • Часть их доработок может быть интегрирована в основную ветку
  • Фреймворк плагинов ES станет более мощным для поддержки подобных кастомизаций
  • Другие компании смогут использовать аналогичные подходы

Этот кейс демонстрирует зрелый подход к работе с open-source инфраструктурой в enterprise-масштабе — не просто эксплуатация, а активное участие в развитии экосистемы через обратную связь и возможные контрибуции.