Оглавление

По сообщению Wired, Parallels Desktop остаётся премиальным решением для запуска Windows на Mac, особенно востребованным среди AI-разработчиков, которым критично тестировать кроссплатформенные решения. Хотя Apple ревностно охраняет экосистему macOS, виртуализация Windows через Parallels — законный и технически оправданный компромисс для тех, кто работает с Windows-специфичными AI-инструментами вроде .NET-библиотек или CUDA-утилит.

Подготовка и установка

Для старта потребуется Mac с интернетом и минимум 4 ГБ ОЗУ + 16 ГБ свободного места. Сам Parallels «весит» около 600 МБ. На официальном сайте доступен 14-дневный триал, после чего стандартная подписка обойдётся в $100/год. После установки софта начинается загрузка Windows 11 — процесс ресурсоёмкий, но автоматизированный.

Parallels создаёт виртуальную машину, где Windows работает как приложение, а не низкоуровневая ОС. Это минимизирует риски для основной системы, хотя и накладывает ограничения на производительность GPU-задач. После установки обязательна активация лицензии Windows 11 Pro ($200), даже если у вас есть копии на других устройствах. Привязка к Microsoft Account позволяет синхронизировать файлы через Настройки > Учётные записи > Резервная копия Windows.

Ключевые функции для разработчиков

  • Режимы отображения: Полноэкранный (зелёная кнопка или View > Enter Full Screen) или оконный. Особо ценен Coherence Mode (View > Enter Coherence), где Windows-приложения встраиваются в macOS как нативные — удобно для параллельной работы с VS Code и Xcode.
  • Интеграция оборудования: В Devices > Keyboard настраиваются макросы для Windows-клавиш (Alt, Win), отсутствующих на Mac. Трекпад/мышь работают без драйверов.
  • Обмен данными: Папка Mac Files на рабочем столе Windows обеспечивает прямой доступ к файловой системе macOS. Drag-and-drop работает в обе стороны.
  • Оптимизация: В Actions > Configure настраивается безопасность (пароль при запуске), размер виртуального диска и энергоэффективность (Travel Mode). Windows автоматически приостанавливается при переключении на macOS.

Для AI-инженеров Parallels — паллиатив, а не панацея. Да, он позволяет запускать Windows-специфичные тулы вроде WSL2 или старых версий TensorFlow с CUDA 10, но виртуализация съедает 15-30% производительности GPU. На M-серии Apple Silicon это особенно чувствительно из-за трансляции x86-инструкций. Плюс: бесшовная интеграция с Docker Desktop и возможность тестировать кроссплатформенные билды. Минус: для тренировки LLM лучше арендовать облачный инстанс с нативным Linux. Parallels же идеален для отладки и легковесных задач — если готовы платить $300/год за связку лицензий.