Оглавление

Как пишет Google Cloud Blog, исследовательская команда DORA представила первую модель возможностей ИИ, основанную на данных почти 5000 респондентов. Модель идентифицирует семь критически важных практик, которые усиливают преимущества ИИ в разработке программного обеспечения.

Диаграмма модели возможностей DORA с ИИ, показывающая 7 ключевых компетенций
Источник: cloud.google.com

Семь рычагов успеха в эпоху ИИ-ассистированной разработки

Исследование DORA выявило, что простое внедрение инструментов ИИ не гарантирует успеха. Ключевое значение имеют технические и культурные практики, которые либо усиливают, либо разблокируют преимущества искусственного интеллекта:

  • Четкая и коммуницируемая позиция по ИИ — ясные ожидания и поддержка экспериментов снижают трение для сотрудников
  • Здоровые экосистемы данных — качественные и доступные внутренние данные значительно усиливают влияние ИИ
  • Доступность внутренних данных для ИИ — подключение к внутренним источникам превращает ИИ из общего помощника в специализированный инструмент
  • Сильные практики контроля версий — частые коммиты и использование откатов становятся критически важными с ростом скорости генерации кода
  • Работа небольшими партиями — проверенный принцип DORA особенно эффективен в среде с ИИ
  • Пользовательская ориентированность — без фокуса на пользователе ИИ-команды могут быстро двигаться в неправильном направлении
  • Качественные внутренние платформы — предоставляют общие возможности для масштабирования преимуществ ИИ

Практическое применение модели возможностей

Для успешного внедрения ИИ в разработку недостаточно просто купить инструменты. Организации должны создать правильную среду, где разработчики с ИИ-ассистентами могут процветать. Рекомендации включают:

  1. Четкое определение и распространение политик использования ИИ
  2. Инвестиции в качество и доступность данных как стратегического актива
  3. Подключение ИИ-инструментов к внутреннему контексту компании
  4. Усиление проверенных лучших практик, таких как работа небольшими партиями
  5. Приоритизация пользовательской ориентированности как компаса для ИИ-команд
  6. Укрепление систем контроля версий как защитных механизмов
  7. Инвестиции в внутренние платформы для масштабирования преимуществ ИИ

Ирония ситуации в том, что самые продвинутые ИИ-инструменты бесполезны в организациях с нарушенными процессами. DORA просто напомнила нам старую истину: технологии усиливают существующие практики, а не исправляют плохие. Особенно умиляет пункт про контроль версий — оказывается, git commit и git revert все еще актуальны в эпоху нейросетей.

Успешная ИИ-ассистированная разработка — это не решение о покупке, а решение культивировать условия, где разработчики с ИИ могут процветать. Инвестиции в эти семь возможностей создают среду, где ИИ-ассистированная разработка приводит к улучшенным результатам для разработчиков, продуктов и всей организации.

Подробнее с моделью возможностей DORA AI и полным отчетом State of AI-Assisted Software Development за 2025 год можно ознакомиться на сайте DORA.