По сообщению AWS, компания разработала новое решение для оркестрации пакетных заданий в Amazon Bedrock с использованием AWS Step Functions. Это особенно актуально для организаций, которые масштабируют рабочие нагрузки с использованием фундаментальных моделей.
Архитектура решения
Решение предлагает трехэтапный рабочий процесс:
- Предобработка входных данных (форматирование промптов)
- Параллельное выполнение пакетного инференса
- Постобработка результатов моделей
Ключевое преимущество — 50% экономия по сравнению с обработкой по требованию, что делает решение идеальным для обработки больших объемов данных, не требующих немедленного ответа.
Технические особенности
Архитектура построена на полностью серверных компонентах AWS:
- Входные данные должны быть в формате JSONL и храниться в Amazon S3
- Оркестрация через AWS Step Functions с отслеживанием состояния в DynamoDB
- Конфигурируемые Lambda-функции для постобработки результатов
Важно отметить квоты: от 1000 до 50000 записей на пакетное задание, с возможностью увеличения через Service Quotas.
Решение выглядит технически грамотным, но типично «амазоновским» — привязывает к экосистеме AWS, хотя решает реальную проблему масштабирования пакетного инференса. Интересно, как они обходят лимиты параллельных заданий через состояния отображения в Step Functions — это умный ход для максимизации пропускной способности в условиях региональных квот Bedrock.
Практическая реализация
Для развертывания требуется:
- Установить node и npm
- Установить AWS CDK:
npm install -g aws-cdk
- Клонировать репозиторий:
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-samples
Решение использует набор данных SimpleCoT с 2.2 миллионами записей для демонстрации работы с цепочками рассуждений.
Оставить комментарий