Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.
Обзор 5 стартапов, использующих дроны, ИИ и аэростаты для борьбы с лесными пожарами и засухой. Технологии раннего обнаружения, модификации погоды и восстановления воды привлекают сотни миллионов инвестиций.
Стэнфордское исследование: ChatGPT не устраняет языковую дискриминацию в науке. Рецензенты ассоциируют LLM-стиль с неанглоязычными авторами, усиливая предвзятость.
Исследование MIT: автоматизация не уничтожает профессии, но радикально меняет структуру экспертизы. Таксисты теряют доход, корректоры — растут. Почему ИИ ускорит это разделение.
Исследователи Стэнфорда использовали ИИ и фМРТ для создания цифровых двойников мозга детей с математической дислексией. Открытие: проблема в избыточной нейронной активности, а не в лени. Это меняет подход к коррекции обучения.
Стэнфордское исследование выявило разрыв между ожиданиями работников и возможностями ИИ: 41% автоматизируемых задач либо нежелательны, либо технически невозможны. Ключевой вывод — работники требуют контроля над ИИ.
Стэнфордский HAI распределил $50 млн для 400+ учёных на фоне сокращения госфинансирования. Обзор уникальных программ грантов — от этики в соцсетях до медицинского AI.
