Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.
Исследователи MIT использовали ИИ-модель COMET для проектирования липидных наночастиц, ускоряющих доставку РНК-вакцин и терапий. Метод сокращает разработку новых формул с лет до недель.
Equinix заключила контракты с разработчиками малых ядерных реакторов и топливных элементов для энергообеспечения дата-центров, обслуживающих ИИ-инфраструктуру.
Мичиган запускает госпрограмму развития автономных авиаперевозок с фокусом на медицинскую логистику и доставку. Включает инфраструктурные проекты и пилоты с CVS Health.
Обзор книги инвестора Паблоса Холмана «Deep Future»: как глубокие технологии — от лазеров против малярии до космических электростанций — могут изменить мир в 1000 раз.
Рынок дронов для землеустройства США вырастет до $6,59 млрд к 2033 году. ZenaTech укрепляет позиции, приобретая летную школу для военных контрактов.
Дроны с ИИ-аналитикой повышают точность мониторинга кукурузных полей на 92%, сокращая затраты времени на 70%. Технология открывает новые возможности для прецизионного земледелия.
