Безопасность и этика искусственного интеллекта. Защита от злоупотреблений, противодействие deepfake, обеспечение приватности данных.
Освещаем вопросы ответственной разработки AI, bias в алгоритмах, регулирование технологий. Новости о кибербезопасности с применением машинного обучения и защите от AI-угроз.
LinkedIn с 3 ноября автоматически делится данными пользователей с Microsoft для обучения ИИ. В статье — какие данные используются, как отказаться и какие меры защиты предпринять.
DeepMind опубликовала третью версию фреймворка безопасности для передовых ИИ-моделей, добавив защиту от вредоносного манипулирования и уточнив процессы оценки рисков.
Шесть серьезных рисков загрузки личных фото в AI-генераторы: от дипфейков и потери контроля до коммерческого использования без согласия.
Обнаружен первый вредоносный код MalTerminal, использующий GPT-4 для генерации ransomware и обратных оболочек прямо во время выполнения. Это меняет правила игры в кибербезопасности.
Cloudflare объясняет, что постквантовая криптография работает на обычном оборудовании без дорогостоящих квантовых технологий, опровергая маркетинговые мифы.
Автономные ИИ-агенты в Notion 3.0 уязвимы к атакам через вредоносные PDF-файлы, что позволяет извлекать конфиденциальные данные обходными путями.
