Google выпустила JAX-Privacy 1.0 для масштабируемого ML с настраиваемой приватностью
Google выпустила JAX-Privacy 1.0 — инструментарий для масштабируемого машинного обучения с дифференциальной приватностью, построенный на основе JAX.
2 января 2026
Google выпустила JAX-Privacy 1.0 — инструментарий для масштабируемого машинного обучения с дифференциальной приватностью, построенный на основе JAX.
Databricks представила функцию ai_parse_document для обработки PDF-документов через SQL. Решение преобразует таблицы, графики и текст в структурированные данные с качеством лидеров рынка при стоимости в 3-5 раз ниже.
Databricks представила партнерские ускорители для внедрения агентного ИИ и GenAI решений, призванные помочь компаниям преодолеть сложности перехода от прототипов к промышленному использованию.
Google начинает внедрять модель Nano Banana в Google Photos для продвинутого редактирования изображений через текстовые запросы, включая интеграцию с приватными альбомами лиц.
Google представила Private AI Compute — защищенную облачную систему для обработки ИИ-запросов, которая по безопасности якобы не уступает локальной обработке.
Ян Лекун, главный научный сотрудник Meta* по ИИ, покидает компанию для создания стартапа по разработке мировых моделей — альтернативного подхода к искусственному интеллекту.