Сатья Наделла за прибыль

Сатья Наделла советует не гнаться за низкомаржинальными облачными вычислениями для ИИ

Сатья Наделла объяснил, почему Microsoft не конкурирует с Oracle на рынке дешевых облачных вычислений для ИИ, делая ставку на платформенный подход и доверие как ключевое преимущество.

Deep Research в NotebookLM

Google расширяет функционал NotebookLM инструментом Deep Research

Google добавила в NotebookLM инструмент Deep Research для автоматизации сложных онлайн-исследований и расширила поддержку файловых форматов.

Apple ужесточает правила для ИИ

Apple ужесточает правила защиты данных при использовании стороннего ИИ

Apple ужесточила правила проверки приложений, требуя явного согласия пользователей на передачу их данных сторонним ИИ-сервисам. Это происходит на фоне подготовки компании к запуску собственного ИИ-ассистента Siri.

PyTorch внедряет разреженный вывод

PyTorch внедряет разреженный вывод для ускорения работы больших языковых моделей

PyTorch представляет фреймворк разреженного вывода для LLM, обещающий ускорение в 2-6 раз. Технология использует кэширование весов и новые методы порогового отсечения для современных моделей.

OpenAI предлагает разреженные цепи

OpenAI предлагает новый подход к интерпретации нейросетей через разреженные цепи

OpenAI представила метод обучения разреженных нейросетей с ограниченными связями между нейронами, что упрощает анализ внутренних вычислений моделей и повышает их прозрачность.

Платформа NVIDIA Dynamo

NVIDIA Dynamo открывает распределенный вывод ИИ для облачных инфраструктур

NVIDIA Dynamo позволяет масштабировать вывод AI-моделей на десятки серверов с рекордной производительностью. Технология интегрирована с облачными платформами и показывает до 2-кратного ускорения.