Parameter-Efficient Fine-Tuning

Эффективная тонкая настройка LLM: как работают методы PEFT для разработчиков

Обзор методов параметрически эффективной тонкой настройки языковых моделей: аддитивные, селективные и репараметризационные подходы для адаптации LLM с минимальными вычислительными затратами.

Poe запускает групповые чаты

Poe запускает групповые чаты для совместной работы с разными ИИ-моделями

Poe от Quora запускает групповые чаты для совместной работы с более чем 200 ИИ-моделями. До 200 пользователей могут взаимодействовать в одном чате с текстовыми, графическими и видео-генераторами.

Клем Деланг и пузырь LLM

Генеральный директор Hugging Face считает, что существует пузырь LLM, который скоро лопнет

Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг предупреждает о пузыре больших языковых моделей, который может лопнуть в следующем году, но считает, что это не угрожает будущему ИИ в целом.

TikTok даст контроль над ИИ

TikTok даст пользователям возможность контролировать ИИ-контент в своей ленте

TikTok внедряет регулятор AI-контента в ленте рекомендаций и тестирует невидимые вотермарки для улучшения идентификации сгенерированного искусственным интеллектом контента.

Google выпустила Gemini 3

Google выпустила Gemini 3 с рекордными показателями и новой средой для разработки

Google выпустила Gemini 3 с рекордными показателями на бенчмарках и новой средой разработки Antigravity, продолжая гонку с OpenAI и Anthropic.

Инференс в промышленном масштабе

Инференс в промышленном масштабе становится ключевым источником доходов от ИИ

Переход от экспериментов к промышленному инференсу становится ключевым вызовом для корпоративного ИИ. Только 22% компаний смогли операционализировать ИИ, остальные застряли в пилотных проектах.