Anthropic, Block и OpenAI присоединились к Linux Foundation для стандартизации ИИ-агентов
Anthropic, Block и OpenAI объединились с Linux Foundation для стандартизации разработки ИИ-агентов через Model Context Protocol, goose и AGENTS.md.
Новости
1 апреля 2026
- OpenAI привлекла $122 миллиарда, оценка компании выросла до $852 миллиардов
- OpenAI нанимает узких специалистов для обучения ChatGPT тонкостям фермерства и пилотирования
- Hugging Face выпустила фреймворк TRL v1.0 — новый стандарт дообучения языковых моделей
- OpenAI закрыла сразу 3 перспективных проекта, пока Anthropic строит рабочую экосистему
- Новая методика промптинга «полуформальное рассуждение» повысила точность ИИ-анализа кода до 93%
- Решение Демиса Хассабиса продать DeepMind обеспечило проекту лидерство благодаря деньгам Google
Китай включил ИИ-процессоры местных производителей в официальный список госзакупок
Китай впервые включил отечественные ИИ-чипы Huawei и Cambricon в официальный список госзакупок, укрепляя технологический суверенитет перед возможным смягчением экспортных ограничений США.
Евросоюз начал расследование против Google из-за использования контента для обучения ИИ
ЕС расследует использование Google онлайн-контента для обучения ИИ-моделей в рамках антимонопольной проверки, продолжая давление на Big Tech.
Пентагон запускает ИИ-платформу с Google Gemini для военных
Пентагон запустил закрытую платформу GenAI.mil с доступом к Google Gemini для военных и сотрудников. Это часть стратегии по достижению превосходства в ИИ и его интеграции в разведку, логистику и анализ данных.
США рискуют уступить Китаю лидерство в гонке кадров для ИИ
Эксперт Крис Миллер предупреждает: США теряют преимущество перед Китаем в гонке AI-талантов. Китай выпускает в 4 раза больше STEM-специалистов и наращивает образовательные программы в сфере ИИ.
Решение Трампа открыть Китаю доступ к чипам Nvidia H200 меняет баланс сил в гонке ИИ
Решение Трампа разрешить Nvidia продавать чипы H200 в Китай меняет правила технологической холодной войны. Сделка даёт Пекину доступ к мощным AI-ускорителям, но может усилить его зависимость от американской экосистемы CUDA.
