Новый физический бенчмарк CritPt показывает, что Gemini 3 Pro и GPT-5 демонстрируют точность менее 10% на реальных исследовательских задачах уровня аспиранта.

Google разработала упрощенную модель машинного обучения для прогнозирования доступности зарядных станций электромобилей, снижая тревожность водителей по поводу запаса хода.

OpenAI for Science опубликовала результаты 13 экспериментов, где GPT-5 помог решить математические задачи и ускорить исследования в биологии и физике.

Обзор обновленного Open ASR Leaderboard с новыми треками для мультиязычных моделей и транскрипции длинных аудио. Анализ 60+ моделей показывает компромиссы между точностью, скоростью и языковой поддержкой.

Оптимизация модели синтеза речи NeuTTS-air позволила достичь ускорения в 211 раз относительно реального времени на одной видеокарте RTX 4070 Ti Super.

Метод Delerp позволяет создавать более эффективные языковые модели путем слияния предварительно обученных моделей без дорогостоящего дообучения, открывая новые возможности для кастомизации.