Стэнфордские учёные использовали GPT-4 для анализа Google Street View и обнаружили, что после стихийных бедствий богатые районы отстраиваются лучше, а бедные превращаются в пустыри, что подтверждает гипотезу «машины восстановления».

Стартап Cognition, создатель ИИ-агента Devin, переходит на системы Cerebras CS-2 для обучения своих моделей, отмечая многократный прирост скорости и упрощение архитектуры по сравнению с кластерами на GPU.

Cursor запустил режим автоматической отладки кода с помощью ИИ. Система анализирует ошибки и предлагает исправления в реальном времени.

Стартап Quilter с помощью ИИ спроектировал компьютер из 843 компонентов за неделю вместо трех месяцев. Система успешно запустила Linux с первой попытки, что открывает путь к автоматизации рутинной инженерной работы.

Runtime-сенсор Hud предоставляет ИИ-агентам детальный контекст выполнения кода в продакшене, сокращая время анализа инцидентов с 3 часов до 10 минут и меняя подход к мониторингу в эпоху AI-разработки.

Отчет OpenAI показывает шестикратный разрыв в использовании ИИ между сотрудниками компаний. Наиболее активные пользователи экономят в разы больше времени и расширяют свои профессиональные границы.