Инвестиции в изучение математики

Инвестиции в изучение математики сокращаются, хотя это фундамент для ИИ

Фундаментальная математика остается незамеченной в разгар ИИ-бума, хотя именно она лежит в основе всех современных технологий искусственного интеллекта.

Anthropic решила проблему памяти

Anthropic заявила о решении проблемы памяти ИИ-агентов для долгой работы

Anthropic представила двухэтапную архитектуру для решения проблемы памяти в долгоживущих AI-агентах, использующую агента-инициализатора и кодирующего агента в Claude Agent SDK.

Наблюдаемость как основа для доверия

Наблюдаемость как основа для доверия к корпоративному ИИ при внедрении LLM

Как внедрить наблюдаемость для языковых моделей в предприятиях, чтобы обеспечить надежность, управляемость и доверие. Практическое руководство от экспертов.

Онтология понимает бизнес-контекст

Онтология может стать решением проблемы непонимания бизнес-контекста ИИ-агентами

Онтология становится ключевым решением для преодоления смыслового разрыва в данных между разными бизнес-системами при внедрении AI-агентов.

Чат-боты часть инфраструктуры

Чат-боты стали фундаментальным слоем интернет-инфраструктуры

Чат-боты превратились в фундаментальный слой интернет-инфраструктуры с 7 миллиардами посещений в месяц, конкурируя с социальными сетями по трафику.

GAM превосходит RAG

Новая архитектура памяти для ИИ-агентов GAM превосходит RAG в тестах

Китайские исследователи разработали General Agentic Memory — архитектуру памяти для ИИ-агентов, которая превосходит RAG в тестах и решает проблему потери контекста в длинных диалогах.