Повышение точности языковых моделей с помощью Coveo Passage Retrieval на Amazon Bedrock

Coveo интегрирует свой Passage Retrieval API с Amazon Bedrock для повышения точности языковых моделей через двухэтапный поиск и гибридное ранжирование в корпоративной среде.

Proofpoint сэкономила 18 тысяч часов, автоматизировав сервисные услуги через Amazon Q Business

Proofpoint внедрила Amazon Q Business для автоматизации сервисных процессов, достигнув 40% роста продуктивности и экономии 18 300 часов ежегодно.

AWS - облачные сервисы от амазон

Amazon Q Business упрощает аутентификацию для поставщиков SaaS-решений

Amazon Q Business представил поддержку Trusted Token Issuer, позволяющую поставщикам SaaS-решений использовать собственные системы аутентификации для доступа к данным клиентов.

Scale решает проблему инструментальных цепочек

Инструментальные цепочки ИИ: почему стандартный подход к обработке данных не работает и как это исправить

Scale AI обнаружила фундаментальную проблему цепочки инструментов в LLM и предложила революционный подход: заставить модели генерировать планы вместо выполнения задач.

Оптимизация производительности LLM: как работают параллельные запросы в языковых моделях

Глубокий технический анализ работы больших языковых моделей под нагрузкой: как оптимизировать параллельную обработку запросов через понимание фаз предварительного заполнения и декодирования.

Amazon SageMaker HyperPod получает новые инструменты CLI и SDK для упрощения работы

AWS представила новые CLI и SDK инструменты для SageMaker HyperPod, упрощающие создание и управление кластерами для распределенного обучения ML-моделей.