Cursor запускает режим отладки с использованием ИИ для автоматического исправления ошибок в коде
Cursor запустил режим автоматической отладки кода с помощью ИИ. Система анализирует ошибки и предлагает исправления в реальном времени.
Новости
28 декабря 2025
- Синтез речи из текста переходит от TTS-систем к LLM и нейросетевым кодекам
- OpenAI отключила автоматический выбор моделей для бесплатных пользователей
- Google интегрировал инструмент для создания приложений Opal в веб-приложение Gemini
- Новый руководитель Mozilla заявил, что в Firefox будут внедрять ИИ, но только как опцию
- Исследователи MIT создали симулятор эволюции зрения на основе ИИ-агентов
- MIT с IBM представили новую технику PaTH Attention для улучшения понимания контекста в LLM
ИИ спроектировал компьютер из 843 компонентов, который запустился с первой попытки
Стартап Quilter с помощью ИИ спроектировал компьютер из 843 компонентов за неделю вместо трех месяцев. Система успешно запустила Linux с первой попытки, что открывает путь к автоматизации рутинной инженерной работы.
Runtime-сенсор Hud сократил время анализа инцидентов в IT с 3 часов до 10 минут
Runtime-сенсор Hud предоставляет ИИ-агентам детальный контекст выполнения кода в продакшене, сокращая время анализа инцидентов с 3 часов до 10 минут и меняя подход к мониторингу в эпоху AI-разработки.
OpenAI увидел 6-кратную разницу в продуктивности пользователей с разной активностью использования ИИ
Отчет OpenAI показывает шестикратный разрыв в использовании ИИ между сотрудниками компаний. Наиболее активные пользователи экономят в разы больше времени и расширяют свои профессиональные границы.
Бенчмарк FACTS показал, что ведущие LLM не набрали даже 70% точности по фактам
Google представил бенчмарк FACTS для оценки фактической точности языковых моделей. Результаты показывают, что даже лучшие модели (Gemini 3 Pro, GPT-5) не преодолевают 70% барьер, особенно в мультимодальных задачах.
Verbatim RAG: метод извлечения текста для полного устранения галлюцинаций в RAG-системах
Verbatim RAG устраняет галлюцинации в RAG-системах, заставляя модели извлекать точные фрагменты текста вместо генерации ответов.
