Hugging Face выпустила LeRobotDataset v3 с поддержкой потоковой обработки больших наборов данных для обучения роботов. Новый формат решает проблему масштабирования и позволяет работать с миллионами эпизодов.

Hugging Face представила инструмент на базе Gradio для обнаружения водяных знаков в текстах, сгенерированных языковыми моделями.

BigQuery ML теперь поддерживает Gemini embedding model и 13K+ open-source моделей для генерации текстовых эмбеддингов напрямую через SQL-запросы.

Google представила открытый протокол AP2 для безопасных платежей через ИИ-агентов. Стандарт разработан с участием 60+ компаний и решает проблемы авторизации и ответственности в автономных транзакциях.

Verisk интегрировала генеративный ИИ через Amazon Bedrock для автоматизации анализа страховых тарифов, сократив время обработки с часов до минут и высвободив 15% рабочего времени поддержки.

Quora внедрила унифицированный API-шлюз для интеграции 30+ моделей Amazon Bedrock в платформу Poe, сократив время развертывания с дней до 15 минут.