Google разработал систему Urania для анализа использования чат-ботов с математическими гарантиями приватности. Фреймворк превосходит существующие методы защиты данных.

Google DeepMind расширяет партнерство с британским Институтом безопасности ИИ, переходя от тестирования моделей к совместным фундаментальным исследованиям в области мониторинга рассуждений ИИ, социальных рисков и экономического воздействия.

Google официально внедряет поддержку Model Context Protocol (MCP) в свои облачные сервисы, предоставляя управляемые endpoint для подключения AI-агентов к Google Maps, BigQuery, Compute Engine и Kubernetes Engine, упрощая разработку и повышая безопасность.

Amazon Nova Act предлагает использовать команды на естественном языке для автоматизации smoke-тестов в CI/CD пайплайнах, заменяя хрупкие CSS-селекторы и ускоряя обратную связь после деплоя.

Стэнфордские учёные использовали GPT-4 для анализа Google Street View и обнаружили, что после стихийных бедствий богатые районы отстраиваются лучше, а бедные превращаются в пустыри, что подтверждает гипотезу «машины восстановления».

Стартап Cognition, создатель ИИ-агента Devin, переходит на системы Cerebras CS-2 для обучения своих моделей, отмечая многократный прирост скорости и упрощение архитектуры по сравнению с кластерами на GPU.