Цифровые двойники мозга раскрыли тайну математической дислексии — и дали надежду ученикам

Исследователи Стэнфорда использовали ИИ и фМРТ для создания цифровых двойников мозга детей с математической дислексией. Открытие: проблема в избыточной нейронной активности, а не в лени. Это меняет подход к коррекции обучения.

GPT-5 против GPT-4o: первые тесты не показали прогресса

Сравнение GPT-5 и GPT-4o в пяти тестах: поиск твитов, дизайн, советы, логика и творчество. Результаты разочаровывают — новый флагман OpenAI не показывает преимуществ.

Утек системный промпт GPT-5: что скрывают инструкции OpenAI

Утечка системного промпта GPT-5 на GitHub раскрыла внутренние инструкции OpenAI: запрет на копирайт-контент, жёсткие ограничения на сбор личных данных и новые инструменты для работы с информацией.

Как вы представляете себе дерево? Студентка Стэнфорда Нава Хагхиги обнаружила, что популярные инструменты ИИ не соответствуют ее видению, даже после корректировки подсказок.

Как ИИ рисует дерево: почему скрытые предпосылки языковых моделей опаснее явных предрассудков

Стэнфордское исследование показало: ИИ навязывает западное видение мира через базовые допущения. GPT-4 и Gemini неспособны к онтологической рефлексии, рискуя сузить человеческое воображение.

Внутри амбициозного плана Трампа по ИИ: ставка на рынок вместо регулирования

Администрация Трампа представила план по ИИ с упором на рыночные механизмы и открытые модели, но без защиты от вредоносного использования ИИ и конкретных шагов реализации.

Исследование Стэнфорда: чего работники ждут от ИИ и почему компании их не слышат

Стэнфордское исследование выявило разрыв между ожиданиями работников и возможностями ИИ: 41% автоматизируемых задач либо нежелательны, либо технически невозможны. Ключевой вывод — работники требуют контроля над ИИ.