Исследователи MIT разработали метод, который решает фундаментальную проблему генерации ложных доверительных интервалов при анализе пространственных данных, что критически важно для достоверности выводов в экологии, экономике и эпидемиологии.

Система DisCIPL от MIT позволяет малым языковым моделям совместно решать сложные задачи с ограничениями, превосходя по точности крупные модели при меньших затратах ресурсов.

Microsoft представила фреймворк Agent Lightning, который позволяет добавлять обучение с подкреплением к существующим ИИ-агентам без переписывания их кода.

Llama.cpp представил встроенный менеджер моделей, который автоматизирует загрузку и управление ИИ-моделями из реестра GGML, упрощая локальную разработку и тестирование.

Google обновила голосовые модели Gemini с улучшенным выполнением функций и живым переводом речи. Технология уже используется компаниями для бизнес-задач.

Новая техника машинного обучения позволяет находить и удалять опасные знания о психическом здоровье из языковых моделей, решая проблему вредоносных советов, которые ИИ усваивает из интернета.