Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.
Модель DINOv3 от Meta повысила точность мониторинга восстановления лесов до 1,2 метра, позволяя отслеживать рост саженцев через 8 месяцев после посадки и верифицировать экологические проекты.
Google Research представил CTCL — метод генерации дифференциально приватных данных без дообучения гигантских LLM. Лёгкая 140M модель и тематический контроль решают проблему вычислительных затрат.
GoPro запускает программу монетизации видео для обучения ИИ. Владельцы камер, особенно операторы FPV-дронов, смогут получать 50% дохода от лицензирования контента.
Исследователи MIT разработали метод тестирования текстовых классификаторов, выявляющий уязвимости через замену ключевых слов. Инструмент повышает надёжность ИИ в финансах, медицине и модерации.
AI2 представила открытую модель MolmoAct 7B для пространственного мышления роботов. Модель превзошла решения Google и Nvidia в тестах, но эксперты отмечают, что до реального мира ещё далеко.
Ключевые тренды ICML 2025: усиление роли обучения с подкреплением в бизнес-процессах, методы оценки мультиагентных систем и вызовы калибровки уверенности ИИ.