Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

DeepMind представила AlphaProof 2

Google DeepMind представила AlphaProof 2 — ИИ для проверки математических доказательств

DeepMind представила AlphaProof 2 — систему ИИ для автоматической проверки математических доказательств, что может изменить подход к верификации математических работ.

Инференс в промышленном масштабе

Инференс в промышленном масштабе становится ключевым источником доходов от ИИ

Переход от экспериментов к промышленному инференсу становится ключевым вызовом для корпоративного ИИ. Только 22% компаний смогли операционализировать ИИ, остальные застряли в пилотных проектах.

ИИ от MIT управляет CAD

ИИ от MIT научился управлять системами CAD для создания 3D-объектов по эскизам

Искусственный интеллект от MIT научился работать с CAD-программами как человек, создавая 3D-модели по 2D-эскизам. Система обучалась на 41 000 видеозаписей проектирования.

Google внедряет ИИ в прогноз погоды

Google внедряет новую модель искусственного интеллекта для прогнозирования погоды

Google представила WeatherNext 2 — ИИ-модель для прогнозирования погоды, которая работает в 8 раз быстрее предыдущей версии и будет интегрирована в популярные сервисы компании.

Янн ЛеКун представил LeJEPA

Янн ЛеКун представил LeJEPA — свой последний проект в Meta* перед уходом

Янн ЛеКун представил LeJEPA — метод самообучения без инженерных трюков. Это его последний проект в Meta* перед уходом в стартап. Метод показывает конкурентоспособные результаты на 60+ моделях.

DeepEyesV2 обходит конкурентов

Китайская модель DeepEyesV2 обходит конкурентов за счет использования внешних инструментов

Китайская модель DeepEyesV2 демонстрирует, что интеллектуальное использование внешних инструментов позволяет небольшим ИИ-моделям превосходить более крупных конкурентов.