Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

Практическое руководство по отладке MoE-моделей: от мифов к рабочей реализации

Практическое руководство по созданию и отладке MoE-моделей на обычном железе с реальными примерами кода и анализом常见 проблем.

Amazon представила Nova для точной локализации данных в документах

Amazon анонсировала Nova — ML-сервис для точного извлечения данных из документов с точностью до 95%. Решение для автоматизации финансовых и юридических процессов.

Infosys создала ИИ-систему для анализа данных нефтедобычи на Amazon Bedrock

Infosys разработала специализированную ИИ-систему на Amazon Bedrock для обработки сложной технической документации в нефтегазовой отрасли с поддержкой мультимодальных данных.

Keychain привлекает $30 млн на AI-операционную систему для производителей товаров

Стартап Keychain привлек $30 млн на AI-операционную систему для производителей потребительских товаров, бросив вызов традиционным ERP-системам.

Исследование выявило универсальные конфигурации для агентных AI-workflow

Исследование выявило 23 универсальные конфигурации AI-агентов, которые показывают стабильно высокую производительность across различных датасетов, ускоряя запуск проектов на 75% при сокращении затрат на 80%.

Исследователи разработали метод GEPA для оптимизации языковых моделей без обучения с подкреплением

Новый метод GEPA от исследователей из Berkeley, Stanford и Databricks предлагает в 35 раз более эффективную оптимизацию языковых моделей без дорогостоящего обучения с подкреплением.