Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

DroneDeploy привлек финансирование

DroneDeploy привлек 15 миллионов долларов на развитие платформы для аэрофотосъемки

Стартап DroneDeploy привлек $15 млн на развитие облачной платформы для обработки и анализа данных с дронов для строительства и геодезии.

Дроны в Индии помогают обслуживать канализацию

В Индии для модернизации канализационной системы и очистки реки используют дроны с ИИ

Дели запускает масштабный проект модернизации канализационной системы с использованием ИИ и дронов для решения проблемы загрязнения реки Ямуны и достижения нулевого сброса неочищенных стоков.

У эмбеддинг-моделей есть фундаментальные ограничения, это подтвердили тесты на турецком языке

Исследование подтвердило фундаментальные ограничения embedding-моделей: даже современные архитектуры не справляются с простыми запросами из-за теоретических ограничений векторных представлений.

AWS помогает исследованиям

Amazon SageMaker HyperPod ускоряет университетские исследования в области HPC и ИИ

Amazon SageMaker HyperPod решает инфраструктурные проблемы университетских исследований в области HPC и ИИ, предлагая полностью управляемые кластеры с автоматическим масштабированием.

Memp cократит затраты на ИИ-агентов

Технология динамической памяти Memp поможет сократить затраты на ИИ-агентов

Новый фреймворк Memp от исследователей Zhejiang University и Alibaba добавляет ИИ-агентам динамическую процедурную память, позволяя им учиться на опыте и сокращать затраты на выполнение сложных задач.

Проект Google прогнозирует роялти от музыки

BMG и Google Cloud создали приложение, которое с помощью ИИ оценивает размер роялти за музыку

BMG и Google Cloud разработали ИИ-систему StreamSight для прогнозирования музыкальных роялти и обнаружения аномалий в отчетности с помощью машинного обучения.