Hugging Face представила инструмент для оценки экологического воздействия моделей ИИ
Hugging Face запустила автоматическую систему оценки экологического воздействия моделей ИИ, рассчитывающую углеродный след и энергопотребление.
Машинное обучение
Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.
Как машинное обучение делает разработку терапевтических антител быстрее и дешевле
Языковые модели белков p-IgGen предсказывают свойства терапевтических антител, ускоряя разработку лекарств через машинное обучение на последовательностях VH/VL.
В Стэнфорде разработали BEHAVIOR-1K — эталонный набор данных для робототехники
Stanford выпустил BEHAVIOR-1K — эталонный набор из 1000 бытовых задач для роботов, который может стать стандартом оценки подобно ImageNet в компьютерном зрении.
Исследователи MIT создали универсальное руководство по масштабированию языковых моделей
Исследователи MIT разработали универсальное руководство по созданию законов масштабирования для языковых моделей, позволяющее оптимизировать многомиллионные бюджеты на обучение ИИ.
Создан первый открытый OCR-модель для марокканского диалекта Darija на основе Vision Language Model
Представлена первая открытая OCR-модель для марокканского диалекта Darija на базе Vision Language Model с 3B параметрами, решающая проблему обработки низкоресурсных языков.
Hugging Face представляет LeRobotDataset v3 с поддержкой потоковой обработки
Hugging Face выпустила LeRobotDataset v3 с поддержкой потоковой обработки больших наборов данных для обучения роботов. Новый формат решает проблему масштабирования и позволяет работать с миллионами эпизодов.
