Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

Meta* представляет Gaia2

Meta* представляет Gaia2 и ARE — бенчмарк для тестирования ИИ-агентов в реальных условиях

Meta представляет Gaia2 — новый агентный бенчмарк с открытым фреймворком ARE для тестирования ИИ-агентов в условиях, максимально приближенных к реальному миру.

Проект Behavior Challenge

Поведенческий вызов для домашних роботов: как Stanford HAI тестирует бытовые навыки ИИ

Stanford HAI запустил Behavior Challenge — системный тест для домашних роботов с 50 бытовыми задачами. Эксперимент оценивает успешность, эффективность и надежность роботизированных систем в реальных условиях.

Предприятия внедряют ИИ-агентов

Как предприятия внедряют команды ИИ-агентов для повышения продуктивности

Практическое руководство по внедрению команд ИИ-агентов в предприятиях: от выбора моделей до интеграции в бизнес-процессы и обеспечения безопасности.

Развитие поведенческой науки в ИИ

Поведенческая наука становится ключевым элементом ИИ стоимостью в $2 триллиона

Поведенческая наука становится ключевым элементом искусственного интеллекта стоимостью 2 триллиона долларов, позволяя системам предсказывать человеческие решения.

энкодеры для электронной коммерции RexBERT

Специализированные энкодеры для электронной коммерции RexBERT превзошли общецелевые модели

Семейство доменно-специализированных энкодеров RexBERT для электронной коммерции демонстрирует превосходство над общецелевыми моделями в 2-3 раза большего размера.

Миграция с PyTorch на JAX

Миграция с PyTorch на JAX для GPU: стратегии внедрения в корпоративном машинном обучении

Практическое руководство по миграции с PyTorch на JAX для GPU-ускоренного машинного обучения: сравнение фреймворков, оптимизации памяти и стратегии масштабирования.