Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

DataRobot интегрирует Aryn

DataRobot интегрирует Aryn для создания агентных рабочих процессов

DataRobot интегрирует поисковый инструмент Aryn для создания агентных рабочих процессов, позволяющих автоматизировать сложные бизнес-задачи с семантическим поиском.

Databricks Data Intelligence Platform

Трансформация цепочек поставок: как данные и ИИ меняют управление запасами

Databricks предлагает платформу для трансформации цепочек поставок через объединение данных и ИИ-аналитику, позволяя компаниям оптимизировать управление запасами в условиях рыночной волатильности.

Hugging Face представляет RTEBHugging Face представляет RTEB

Hugging Face представляет RTEB — новый стандарт оценки качества поисковых моделей

Hugging Face запустила RTEB — гибридный бенчмарк для оценки эмбеддинг-моделей с сочетанием открытых и приватных датасетов для измерения реальной способности к обобщению.

CU-1 альтернатива автономным UI-агентам

CU-1: открытая альтернатива для автономных UI-агентов с коммерческой лицензией

Представлена CU-1 — открытая модель детекции UI-элементов с лицензией MIT для коммерческого использования, устраняющая ограничения AGPL-лицензированных аналогов.

Hapag-Lloyd улучшил планирование судоходства

Как логистический оператор сделал прогнозирование судовых расписаний точнее с помощью ML

Hapag-Lloyd внедрила ML-систему на Amazon SageMaker для прогнозирования судовых расписаний, достигнув 92% точности и сократив ошибки на 35%.

GraphStorm v0.5 упрощает развертывание графовых нейросетей

GraphStorm v0.5 упрощает развертывание графовых нейросетей для борьбы с мошенниками

GraphStorm v0.5 упрощает развертывание графовых нейросетей для обнаружения мошенничества в реальном времени с помощью Amazon SageMaker.