Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

MIT научил ИИ распознавать объекты

Исследователи MIT научили ИИ распознавать уникальные объекты по контексту

Исследователи MIT разработали метод обучения ИИ, который позволяет моделям компьютерного зрения находить уникальные объекты по контексту, решая проблему персонализации.

SpectroGen от MIT

ИИ-инструмент SpectroGen от MIT точно имитирует результаты спектрального анализа материалов

Исследователи MIT создали ИИ SpectroGen, который преобразует спектральные данные материалов между разными режимами сканирования с точностью 99%, ускоряя контроль качества в тысячу раз.

IBM выпускает Granite Embedding R2

IBM выпускает Granite Embedding R2 — семейство моделей для эффективного поиска информации

IBM представила семейство моделей Granite Embedding R2 для поиска информации с улучшенной производительностью и поддержкой длинных контекстов.

Энергетические гиганты внедряют ИИ

Энергетические гиганты внедряют ИИ для оптимизации операций и перехода к устойчивому развитию

Крупные энергетические компании используют платформу Databricks для внедрения ИИ, оптимизации операций и ускорения перехода к устойчивой энергетике.

Treble Technologies и Hugging Face распознают речь

Treble Technologies и Hugging Face представили реалистичный набор данных для распознавания речи

Treble Technologies и Hugging Face выпустили масштабный набор данных Treble10 с реалистичными акустическими симуляциями для улучшения распознавания речи в условиях помещений.

NVIDIA выпустила датасет для Индии

NVIDIA выпустила синтетический датасет для обучения ИИ в индийском контексте

NVIDIA выпустила открытый синтетический датасет с 21 миллионом виртуальных персонажей для обучения ИИ-систем в индийском культурном и языковом контексте.