Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.
Метод Rubrics as Rewards позволяет малым ИИ-моделям превосходить GPT-4 в специализированных задачах через структурированное обучение с детализированными критериями оценки.
Инженеры MIT с помощью машинного обучения создали алюминиевый сплав для 3D-печати, который в 5 раз прочнее традиционных аналогов и может revolutionize авиастроение.
MIT разработал гибридную модель машинного обучения и физического моделирования для предсказания поведения плазмы в термоядерных реакторах, что повысит их надежность.
Чилийский стартап Instacrops использует ИИ для сокращения водопотребления в сельском хозяйстве на 30% и увеличения урожайности на 20%.
Kore.ai и Amazon Q Business интегрировали платформы для создания интеллектуальных агентных рабочих процессов с расширенным корпоративным поиском.
Perplexity запускает программу Comet Plus для корпоративного поиска с участием Notion, Slack, Discord и других партнеров.
