Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

Amazon внедряет агентный ИИ в QuickSight

Amazon внедряет агентный ИИ для автоматизации аналитических отчетов в QuickSight

Amazon внедряет агентный ИИ Nova Act в QuickSight для автоматического создания аналитических отчетов, что может сократить время подготовки данных на 80%.

Стартап AUI представил модель Apollo-1 для детерминированных AI-агентов

Стартап AUI заявляет о создании модели Apollo-1, которая значительно повышает надежность AI-агентов в выполнении задач, достигая 92.5% успеха в тестах.

Модель TRM от Samsung

Модель TRM от Samsung доказывает эффективность малых архитектур в задачах рассуждения

Исследователи Samsung создали модель TRM всего с 7 млн параметров, которая конкурирует с гигантами ИИ в задачах логического рассуждения, демонстрируя новый подход к разработке эффективных нейросетей.

Ganiga создал роботов для сортировки мусора

Итальянский стартап Ganiga разработал роботов для сортировки мусора

Итальянский стартап Ganiga использует ИИ для автоматической сортировки мусора. Компания уже продала 120 роботов и планирует расширение в США.

ИИ создает виртуальные полигоны

Генеративный ИИ создает виртуальные полигоны для тренировки роботов

Исследователи MIT и Toyota создали инструмент на основе генеративного ИИ, который создает реалистичные виртуальные среды для тренировки роботов с точностью до 98%.

Reactive Transformer для языковых моделей

Представлена новая архитектура Reactive Transformer для языковых моделей

Новая архитектура Reactive Transformer предлагает динамическую адаптацию к контексту, потенциально улучшая эффективность языковых моделей при сохранении качества.