Машинное обучение

Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.

Обучение ИИ-моделей на синтетических данных

Синтетические данные для обучения ИИ-моделей: преимущества и скрытые риски

Синтетические данные составляют более 60% данных для ИИ-приложений. Эксперт MIT объясняет преимущества и риски их использования в машинном обучении.

Команда стартапа Human Behaviour

Стартап Human Behavior привлек $5 млн на анализ поведения пользователей с помощью компьютерного зрения

Стартап Human Behavior привлек $5 млн на разработку AI-системы анализа пользовательского поведения через компьютерное зрение вместо традиционной аналитики.

AWS представила упрощенное создание кластеров для распределенного обучения ИИ

AWS упростила создание кластеров для распределенного обучения ИИ в SageMaker HyperPod — теперь развертывание инфраструктуры занимает один клик вместо многочасовой ручной настройки.

Amazon представляет масштабируемые решения для извлечения данных из документов на основе ИИ

Amazon представляет комплексное решение для интеллектуальной обработки документов на основе ИИ, использующее датасет FATURA и модели Amazon Nova через платформу Bedrock.

Tencent Voyager генерирует 3D-видео из одного снимка без традиционного моделирования

Tencent представила Voyager — систему генерации 3D-видео из одного фото без традиционного моделирования. Технология использует RGB-D данные и интеллектуальный кэш для создания стабильных сцен.

Hugging Face представил технологию ZeroGPU для экономии ресурсов при работе с ИИ

Hugging Face анонсировал ZeroGPU — технологию для эффективного использования графических процессоров в машинном обучении, что может снизить costs вычислений.