IBM выпускает Granite Embedding R2 — семейство моделей для эффективного поиска информации
IBM представила семейство моделей Granite Embedding R2 для поиска информации с улучшенной производительностью и поддержкой длинных контекстов.
Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.
IBM представила семейство моделей Granite Embedding R2 для поиска информации с улучшенной производительностью и поддержкой длинных контекстов.
Крупные энергетические компании используют платформу Databricks для внедрения ИИ, оптимизации операций и ускорения перехода к устойчивой энергетике.
Treble Technologies и Hugging Face выпустили масштабный набор данных Treble10 с реалистичными акустическими симуляциями для улучшения распознавания речи в условиях помещений.
NVIDIA выпустила открытый синтетический датасет с 21 миллионом виртуальных персонажей для обучения ИИ-систем в индийском культурном и языковом контексте.
Amazon Quick Suite добавляет поддержку Model Context Protocol для интеграции AI-агентов с корпоративными приложениями, включая Atlassian, HubSpot и другие системы.
Обзор программы Physical AI Fellowship, уровней автономии и технологий, которые позволяют ИИ взаимодействовать с физическим миром через робототехнику и автоматизацию.