Google выпустила JAX-Privacy 1.0 для масштабируемого ML с настраиваемой приватностью
Google выпустила JAX-Privacy 1.0 — инструментарий для масштабируемого машинного обучения с дифференциальной приватностью, построенный на основе JAX.
Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.
Google выпустила JAX-Privacy 1.0 — инструментарий для масштабируемого машинного обучения с дифференциальной приватностью, построенный на основе JAX.
AWS представила метод тонкой настройки визуальных языковых моделей для преобразования многостраничных документов в структурированный JSON с использованием SageMaker AI и фреймворка SWIFT.
Google Cloud представила комплексный подход к масштабированию обучения с подкреплением для языковых моделей на базе GKE, решающий инфраструктурные вызовы RL-работы.
Baseten запускает платформу для обучения AI-моделей, позволяющую компаниям избежать зависимости от крупных облачных провайдеров и сократить затраты на 84%.
Meta представила систему распознавания речи Omnilingual ASR, поддерживающую 1600 языков, включая 500 ранее не охваченных ИИ. Система использует обучение в контексте для расширения поддержки.
Kaltura приобретает стартап eSelf за 27 млн долларов для интеграции технологии разговорных AI-аватаров в свою видеоплатформу, обслуживающую корпоративных клиентов.