Google представляет DS-STAR — автономного агента для решения задач Data Science
Google представил DS-STAR — автономного агента для Data Science, который превосходит существующие решения благодаря итеративному подходу и работе с разнородными данными.
Машинное обучение
Актуальные новости машинного обучения и нейронных сетей. Прорывы в области ML, новые алгоритмы, исследования от ведущих лабораторий. Практические применения машинного обучения в бизнесе, науке и повседневной жизни. Deep learning, computer vision, NLP и другие направления. Туториалы, гайды и экспертные материалы для специалистов.
В MIT разработали систему для быстрого 3D-картографирования роботами
Новая система MIT позволяет роботам создавать точные 3D-карты сложных сред за секунды, объединяя современное машинное обучение с классическим компьютерным зрением.
Microsoft представила открытую платформу для моделирования рынков с ИИ-агентами
Microsoft Research выпустила Magentic Marketplace — открытую платформу для моделирования экономических систем с участием ИИ-агентов, позволяющую изучать коллективное поведение алгоритмов в рыночных условиях.
IBM и Agassi Sports создают ИИ-платформу для ракеточных видов спорта
IBM и Agassi Sports Entertainment объявили о создании AI-платформы для ракеточных видов спорта с видео-аналитикой и персональным коучингом на базе технологий IBM watsonx.ai.
Модель от Google превзошла традиционные системы прогнозирования ураганов
ИИ-модель Google DeepMind показала вдвое лучшую точность прогнозирования траекторий ураганов по сравнению с традиционной системой GFS в своем первом сезоне.
Искусственный интеллект поможет отслеживать распространение дыма от лесных пожаров
Ученые используют рои дронов с ИИ для создания 3D-моделей дымовых шлейфов лесных пожаров, что позволит улучшить прогнозы качества воздуха.
