OpenAI выпустила GPT-5.2 с фокусом на сложные бизнес-задачи и программирование. Модель показывает значительный прогресс в аналитических задачах, но остается медленной для повседневного использования.
Исследователи Google представили фреймворк для контроля бюджета ИИ-агентов, который позволяет сократить расходы на вычисления и инструменты до 31% без потери точности.
Google запускает пилотную программу с ведущими мировыми изданиями по тестированию ИИ-генерации кратких обзоров новостей с компенсацией за потенциальное снижение трафика.
Утекший код OpenAI GPT Image 2 показал, что модель Chestnut/Hazelnut отстает от Google Nano Banana Pro в реалистичности и качестве генерации изображений.
LexisNexis представила новое поколение Protégé General AI с агентной архитектурой, объединяющей юридические документы, веб-контент и авторитетные источники в защищенной среде для юридических workflow.
Google представил бенчмарк FACTS для оценки фактической точности языковых моделей. Результаты показывают, что даже лучшие модели (Gemini 3 Pro, GPT-5) не преодолевают 70% барьер, особенно в мультимодальных задачах.