LLM

Последние новости о больших языковых моделях (LLM): GPT, Claude, Gemini, LLaMA и другие. Обзоры новых релизов, сравнения моделей, анализ возможностей и ограничений современных LLM. Следите за развитием технологий искусственного интеллекта в области обработки естественного языка. Практические кейсы применения, туториалы и экспертные мнения.

ИИ провалил финансовые тесты

ИИ провалил тесты по финансам и юриспруденции в новом реалистичном бенчмарке

Новый бенчмарк PRBench показывает, что ИИ проваливается в реальных профессиональных задачах финансов и юриспруденции, несмотря на высокие академические показатели.

Как запретить ChatGPT длинные тире

После выхода GPT-5.1 наконец можно запретить ChatGPT использовать длинные тире

Новая модель GPT-5.1 от OpenAI научилась соблюдать пользовательские инструкции по форматированию текста, включая запрет на использование длинных тире.

Comet от Perplexity получил новые функции

ИИ-ассистент в браузере Comet от Perplexity получил новые функции контроля и прозрачности

Perplexity обновил Comet Assistant с акцентом на прозрачность, контроль пользователя и безопасность. Ассистент теперь показывает все действия, запрашивает разрешение для важных операций и позволяет настраивать уровень автономности.

Deep Research в NotebookLM

Google расширяет функционал NotebookLM инструментом Deep Research

Google добавила в NotebookLM инструмент Deep Research для автоматизации сложных онлайн-исследований и расширила поддержку файловых форматов.

PyTorch внедряет разреженный вывод

PyTorch внедряет разреженный вывод для ускорения работы больших языковых моделей

PyTorch представляет фреймворк разреженного вывода для LLM, обещающий ускорение в 2-6 раз. Технология использует кэширование весов и новые методы порогового отсечения для современных моделей.

DeepMind использует симулятор коз

Google DeepMind обучает ИИ-агентов в игре-симуляторе коз

Google DeepMind использует игру Goat Simulator 3 для обучения ИИ-агентов на основе Gemini в хаотичных условиях. Необычный подход помогает тестировать адаптивность алгоритмов.