LLM

Последние новости о больших языковых моделях (LLM): GPT, Claude, Gemini, LLaMA и другие. Обзоры новых релизов, сравнения моделей, анализ возможностей и ограничений современных LLM. Следите за развитием технологий искусственного интеллекта в области обработки естественного языка. Практические кейсы применения, туториалы и экспертные мнения.

OpenAI представила GPT-5.4

OpenAI представила GPT-5.4: агентная автономность и прямой контроль интерфейсов

OpenAI выпустила модель GPT-5.4, способную управлять интерфейсом ОС через скриншоты и превосходящую профессионалов в большинстве офисных задач.

Olmo Hybrid 7B

Институт Аллена выпустил новую версию гибридной модели Olmo Hybrid 7B

Архитектура Olmo Hybrid демонстрирует двукратный прирост эффективности обучения, однако проблемы с открытым ПО и инференсом мешают массовому внедрению технологии.

Meta выпускает Mango и Avocado

ИИ от Meta* не ограничивается только Llama: что известно про проекты Mango и Avocado

Meta* готовит новое поколение ИИ-моделей под кодовыми именами Mango и Avocado. Они должны расширить возможности мультимодальности, рассуждения и стать основой стратегии персональных ИИ-ассистентов.

OpenAI представила GPT-5.3 Instant

OpenAI представила GPT-5.3 Instant с меньшим числом галлюцинаций и естественным диалогом

OpenAI обновила ChatGPT с помощью модели GPT-5.3 Instant, сфокусировавшись на снижении галлюцинаций в праве и медицине, а также на улучшении естественности диалога.

Anthropic переманивает пользователей ChatGPT

В Anthropic нашли необычный способ упростить миграцию данных для пользователей ChatGPT

Anthropic обновила Claude, добавив бесплатную функцию памяти и инструмент переноса данных из других чат-ботов. Компания рассчитывает таким образом привлечь пользователей из экосистем ChatGPT и Gemini.

Диффузионная языковая модель Mercury 2

Диффузионная языковая модель Mercury 2 от Inception обещает генерацию в 10 раз быстрее конкурентов

Inception Labs представила Mercury 2 — диффузионную языковую модель, работающую быстрее классических LLM. Архитектура параллельной генерации может изменить подход к инференсу и обучению ИИ-агентов.