LLM

Последние новости о больших языковых моделях (LLM): GPT, Claude, Gemini, LLaMA и другие. Обзоры новых релизов, сравнения моделей, анализ возможностей и ограничений современных LLM. Следите за развитием технологий искусственного интеллекта в области обработки естественного языка. Практические кейсы применения, туториалы и экспертные мнения.

Синтез речи уходит от TTS-систем

Синтез речи из текста переходит от TTS-систем к LLM и нейросетевым кодекам

Синтез речи переживает революцию: сложные архитектуры TTS уступают место простой связке языковой модели и нейросетевого кодека. Новый подход обеспечивает высокое качество, масштабируемость и мультимодальность.

OpenAI отключила роутинг

OpenAI отключила автоматический выбор моделей для бесплатных пользователей

OpenAI отключила систему автоматического выбора моделей ИИ для бесплатных пользователей ChatGPT, вернувшись к единой быстрой модели. Причина — нетерпеливость пользователей и высокая стоимость «умных» моделей.

Новая техника PaTH Attention

MIT с IBM представили новую технику PaTH Attention для улучшения понимания контекста в LLM

Исследователи MIT-IBM представили PaTH Attention — новую технику позиционного кодирования для трансформеров, которая делает понимание контекста адаптивным и улучшает способность моделей к последовательному рассуждению в длинных текстах.

GPT Image 1.5 подделывает фото

Новый ИИ-редактор изображений от OpenAI за несколько секунд может создавать фейковые фото

OpenAI представила GPT Image 1.5 — модель для редактирования изображений через текстовые запросы. Инструмент позволяет легко изменять фотографии, сохраняя лица, и является ответом на успех Google с Nano Banana.

OpenAI запустила магазин в ChatGPT

Магазин внутри ChatGPT теперь доступен для публикации приложений от пользователей

OpenAI открыла магазин приложений для ChatGPT, позволяя разработчикам публиковать свои кастомизированные GPTs после верификации и модерации. Новый раздел доступен пользователям платных подписок.

LiteCoder-Terminal-Preview

LiteCoder-Terminal: компактные LLM для командной строки с рекордной эффективностью

LiteCoder-Terminal-Preview — семейство компактных моделей для работы в терминале, обучаемых менее чем на 1000 примеров. Они показывают конкурентные результаты, бросая вызов парадигме больших данных в машинном обучении.