Революция AI в медицине и здравоохранении. Диагностика заболеваний, разработка лекарств, персонализированная медицина и цифровые терапевты.
Прорывы в анализе медицинских изображений, предсказании эпидемий, геномике. Как машинное обучение спасает жизни и делает здравоохранение доступнее.
Microsoft разрабатывает ИИ-систему для ускорения диагностики редких генетических заболеваний. Технология поможет анализировать миллионы генетических вариантов и сократить время постановки диагноза.
Медицинские ИИ-системы демонстрируют системное смещение, недооценивая симптомы у женщин и этнических меньшинств, что может приводить к серьезным клиническим последствиям.
Исследование показывает, как минимальные смещения в данных обучения вызывают серьезные ошибки медицинских ИИ-систем, создавая риски для диагностики и лечения пациентов.
Doximity и OpenEvidence обменялись встречными исками в борьбе за рынок медицинских ИИ-ассистентов. Конфликт может установить юридические прецеденты для защиты ИИ-разработок в медицине.
Исследователи MIT разработали ИИ-модель Fetal SMPL, которая создает точные 3D-модели плода с погрешностью всего 3,1 мм, что может революционизировать пренатальную диагностику.
Стэнфордские исследователи создали реалистичные бенчмарки для оценки медицинских ИИ-агентов, имитирующие настоящие клинические сценарии вместо абстрактных тестов.
