Революция AI в медицине и здравоохранении. Диагностика заболеваний, разработка лекарств, персонализированная медицина и цифровые терапевты.
Прорывы в анализе медицинских изображений, предсказании эпидемий, геномике. Как машинное обучение спасает жизни и делает здравоохранение доступнее.
Исследователи MIT разработали ИИ-модель Fetal SMPL, которая создает точные 3D-модели плода с погрешностью всего 3,1 мм, что может революционизировать пренатальную диагностику.
Стэнфордские исследователи создали реалистичные бенчмарки для оценки медицинских ИИ-агентов, имитирующие настоящие клинические сценарии вместо абстрактных тестов.
Royalty Pharma внедрила AI-платформу AlphaSense, сократив время исследований на 30% и позволив небольшим командам аналитиков работать эффективнее сотен сотрудников.
Психотерапевты используют ChatGPT для диагностики без ведома пациентов, создавая этические и медицинские риски в отсутствие регуляции.
Исследование Стэнфорда показывает: нейроразнообразные сотрудники получают на 40% больше пользы от ИИ-ассистентов, чем нейротипичные коллеги.
Eli Lilly запустила платформу TuneLab, предоставляющую биотех-компаниям доступ к ИИ-моделям, обученным на данных стоимостью $1 млрд.
