Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
Технологические гиганты активно развивают собственное производство чипов для AI, стремясь снизить зависимость от Nvidia. Экономика кастомных решений становится выгодной несмотря на технологическое превосходство GPU.
Lambda привлекла более 1,5 млрд долларов для создания AI-фабрик гигаваттного масштаба и облачной инфраструктуры сверхразума
Стартап PowerLattice привлек $25 млн от экс-главы Intel Пата Гелсинджера за технологию чиплетов, сокращающих энергопотребление процессоров на 50%.
NVIDIA представила на SC25 новые технологии для ИИ-суперкомпьютеров: DGX Spark, Apollo для физического ИИ, Warp для симуляций и BlueField-4 для инфраструктуры.
GPU-ускорение стало стандартом в суперкомпьютерах: 78% систем TOP500 используют технологии NVIDIA. ИИ-производительность стала новым эталоном для научных исследований.
Стэнфордские исследователи представили ParallelKittens — расширение ThunderKittens для создания эффективных многопроцессорных AI-ядер, которые превосходят стандартные библиотеки на современном сетевом оборудовании GPU.
