Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
NVIDIA Dynamo позволяет масштабировать вывод AI-моделей на десятки серверов с рекордной производительностью. Технология интегрирована с облачными платформами и показывает до 2-кратного ускорения.
Цифровые двойники и модульные дата-центры становятся ключевым решением для создания гибкой ИИ-инфраструктуры, способной адаптироваться к быстрой смене поколений GPU и меняющимся требованиям клиентов.
Prime Data Centers и Lambda объявили о партнерстве по созданию в Южной Калифорнии инфраструктуры для обучения суперинтеллекта на базе NVIDIA Blackwell.
NVIDIA продемонстрировала абсолютное доминирование в тестах MLPerf Training v5.1, установив рекорды во всех семи категориях с архитектурой Blackwell Ultra и впервые использовав вычисления FP4.
IBM представила новые квантовые процессоры Nighthawk и Loon, а также программные улучшения Qiskit на пути к квантовому превосходству к 2026 году и отказоустойчивым вычислениям к 2029 году.
AMD объявила о планах захватить $100 млрд рынка AI-чипов к 2027 году, бросая прямой вызов доминированию Nvidia. Компания представила новое поколение процессоров и стратегию развития экосистемы.
