Google планирует в 1000 раз увеличить вычислительные мощности для ИИ за пять лет
Google планирует увеличить вычислительные мощности для ИИ в 1000 раз за пять лет, удваивая серверные мощности каждые шесть месяцев для удовлетворения растущего спроса.
Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
Google планирует увеличить вычислительные мощности для ИИ в 1000 раз за пять лет, удваивая серверные мощности каждые шесть месяцев для удовлетворения растущего спроса.
ScaleOps представила продукт для оптимизации GPU-инфраструктуры в корпоративных AI-развертываниях. Решение сокращает затраты на GPU на 50-70% и повышает эффективность использования ресурсов.
OpenAI и Foxconn объявили о партнерстве по созданию роботов с ИИ. Совместные разработки направлены на автоматизацию производства и улучшение производственных процессов.
Nscale и Verne создают в Исландии AI-инфраструктуру на 15 МВт с 4600 GPU NVIDIA Blackwell Ultra и жидкостным охлаждением на возобновляемой энергии.
Сетевые технологии становятся критическим фактором для успешного внедрения ИИ в реальном времени — от спортивных мероприятий до промышленных систем.
Технологические гиганты активно развивают собственное производство чипов для AI, стремясь снизить зависимость от Nvidia. Экономика кастомных решений становится выгодной несмотря на технологическое превосходство GPU.