Железо

Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.

Meta* инвестирует $10 млрд в Google Cloud для развития ИИ-инфраструктуры

Meta* и Google заключили шестилетнее соглашение на $10 млрд для развития ИИ-инфраструктуры в Google Cloud, усиливая конкуренцию с AWS.

Трафик одного клиента вызвал перегрузку каналов между Cloudflare и AWS

Трафик одного клиента перегрузил каналы между Cloudflare и AWS, вызвав четырехчасовой простой. Инцидент показал уязвимость облачной инфраструктуры к каскадным сбоям.

Google становится инфраструктурным хабом для ИИ-конкурентов

Google заключает многомиллиардные сделки с Meta и OpenAI, становясь ключевым поставщиком инфраструктуры для своих ИИ-конкурентов.

NVIDIA представила рекомендации по оптимизации производительности AI-инференса

NVIDIA опубликовала подробное руководство по оптимизации производительности AI-инференса с практическими рекомендациями по настройке оборудования и программного стека.

Nvidia анонсирует участие в разработке суперкомпьютера Fugaku следующего поколения

Nvidia присоединилась к разработке преемника суперкомпьютера Fugaku, что усилит его возможности в области ИИ и научных вычислений.

Google уже использует сетевые технологии 2028 года для обучения ИИ

Google использует сетевые технологии 2028 года для преодоления bottleneck в ИИ-кластерах, где GPU работают на 25-35% мощности из-за ожидания данных.